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在爆破信号测试过程中，由于测试环境和仪器自身的限制，爆破近区监测到的信号往往会受到趋势项干扰，难以实现信号特征的精细化提取。为了解决这一问题，我们采用了变分模态分解（Variational Mode Decomposition, VMD）技术来对信号进行处理，从而消除趋势项并提取时频特征。

变分模态分解具有很强的自适应性，可以有效避免模态混叠效应的产生。通过VMD处理后，发现井筒爆破振动信号中的趋势项呈现出高幅、低频的特征，且在时间轴上的分布较为广泛；而信号中的真实成分则表现为宽频、低幅特征，时间轴上的聚集性更强，两者之间具有显著的区分度。