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针对选煤厂煤泥水沉降效果差的问题，通过优化煤泥水沉降条件来提高其沉降效果。利用煤泥水沉降试验，考察煤泥水浓度、pH和阴离子型聚丙烯酰胺(NPAM)用量对煤泥水沉降效果的影响。在此基础上，采用Box-Behnken Design响应面法(RSM-BBD)进行条件优化试验，建立响应面回归模型，以研究煤泥水浓度、pH、NPAM用量及其交互作用对煤泥水沉降综合指标的影响。

试验结果表明，煤泥灰分为59.46%，粒度小于26.85μm的煤泥颗粒占90%，且黏土类矿物含量高。这表明煤泥水浓度对综合指标的影响最大，尤其是煤泥水浓度与NPAM用量的交互作用，对综合指标的影响最为显著。

在优化后的沉降条件下，煤泥水浓度为45g/L，pH值为9，NPAM用量为2.2mL，此时综合指标达到3.64cm/(s·NTU)，与预测值3.68cm/(s·NTU)非常接近。更多关于煤泥水沉降实验研究的细节可以在这里找到。

进一步的研究可以参考煤泥水絮凝沉降特性影响分析，了解不同条件下沉降特性的变化趋势。关于煤泥水沉降时间的探讨，可以参考这篇研究煤泥水絮凝沉降试验中沉降时间的探讨，获取更多相关信息。