现代信号谱分析
现代信号谱分析方法在处理复杂信号时起着重要作用。它能够揭示信号的频谱特性，提供关键信息用于科学研究和工程应用。信号谱分析的常用方法包括傅里叶变换、短时傅里叶变换、小波变换等。这些方法各有优缺点，适用于不同类型的信号处理需求。
傅里叶变换是最早期也是最基础的频谱分析工具，通过将信号从时域转换到频域，可以直观地观察到信号的频率成分。然而，傅里叶变换在处理非平稳信号时存在局限，难以捕捉到瞬时频率的变化。这时，短时傅里叶变换和小波变换则显示出其优势。
短时傅里叶变换通过对信号进行加窗处理，使其能够在时域和频域同时提供信息，但仍然存在时间分辨率和频率分辨率之间的折衷问题。而小波变换则通过多分辨率分析，有效地解决了这一问题。小波变换不仅能在不同尺度上分析信号，还能在处理突变信号和非平稳信号时表现出色。
随着现代信号谱分析技术的不断发展，各类应用得到了更加精确和高效的工具。例如，小波变换在语音信号处理、图像处理及其他领域中得到了广泛应用。
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