基于协同过滤的电影推荐系统开发框架与功能介绍

开发框架：VS2019 + Python + Django + MySQL数据库。电影推荐系统基于协同过滤算法实现用户和物品的推荐。通过从CSV文件获取电影信息数据或自行爬取数据并添加到管理员后台，系统可以实现基于用户CF和基于物品CF两种推荐方式。系统模块包括无管理员普通用户模块、普通用户注册登录模块、首页模块（显示最新电影信息并根据排序规则推荐电影）、标签模块（根据电影分类显示最近电影信息并推荐电影）、个人信息模块（展示用户个人信息、收藏、评论和评分）、基于用户CF推荐模块、基于物品CF推荐模块。推荐算法通过计算电影信息相似度，找到曾经被用户评价过、点赞过或看过的电影，进行推荐。协同过滤推荐分为启发式推荐和基于模型的推荐。文章不提供。