《统计学习基础》-机器学习入门必读之书 上传者：qqfeature25442 2023-06-19 16:05:16上传 ZIP文件 12.1MB 热度 12次 《统计学习基础》是一本经典的机器学习入门必读之书，作者Trevor Hastie、Robert Tibshirani、Jerome Friedman都是著名的统计学家。书中介绍了各种机器学习算法和技术，并通过理论解释和实例演示来帮助读者深入掌握机器学习的基础知识。除了写作风格简明易懂之外，该书还适用于计算机科学和统计学等学科的学生和专业人士。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 qqfeature25442 资源：9 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
