ALBERT-BiLSTM模型在微博谣言检测中的应用研究
本研究基于ALBERT-BiLSTM模型，提出了一种有效的微博谣言检测方法。该方法利用深度学习技术对微博文本进行特征提取，结合词向量和上下文信息，通过多层BiLSTM进行分类，从而成功地实现了对微博谣言的准确识别。实验结果表明，我们提出的方法在微博谣言检测方面具有很高的准确性和效率性，可以为社会公众提供更加可靠的信息服务。
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