ALBERT-BiLSTM模型在微博谣言检测中的应用研究 上传者：qqmedal97797 2023-04-18 05:23:28上传 DOCX文件 1.63MB 热度 8次 本研究基于ALBERT-BiLSTM模型，提出了一种有效的微博谣言检测方法。该方法利用深度学习技术对微博文本进行特征提取，结合词向量和上下文信息，通过多层BiLSTM进行分类，从而成功地实现了对微博谣言的准确识别。实验结果表明，我们提出的方法在微博谣言检测方面具有很高的准确性和效率性，可以为社会公众提供更加可靠的信息服务。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 qqmedal97797 资源：1839 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
