基于深度学习特征的异构遥感图像数据集构建

这是一个新的Satellite UAV异构遥感图像数据集，由来自Google Earth的卫星图像和来自Open Aerial Map的UAV图像构建而成。其中卫星图像的大小为11K×15K像素，无人机图像由15个图像块组成，共1.38M×1.04M像素，它们的地面分辨率分别为0.5971m和7.465cm。图像和标签均以GeoTiff格式存储，带有位置信息，总共约15G。这个数据集可用于基于深度学习特征的图像匹配任务，例如cnn matching等。如果您对遥感图像数据分析感兴趣，这个数据集会是一个不错的选择。