对DataFrame数据中的重复行,利用groupby累加合并的方法详解 上传者:qqarmor37980 2022-04-03 19:39:08上传 PDF文件 49.29 KB 热度 10次 pandas读取一组数据,可能存在重复索引,虽然可以利用drop_duplicate直接删除,但是会删除重要信息。比如同一ID用户,多次登录学习时间。要计算该用户总共‘'学习时间‘',就要把重复的ID的‘'学习时间‘'累加。可以结合groupby和sum函数完成该操作。新建一个DataFrame,计算每个 id 的总共学习时间。其中 id 为one/two的存在重复学习时间。先利用 groupby 按照键 id 分组,然后利用sum()函数求和,即可得到每个id的总共学习时间。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 qqarmor37980 资源:5104 粉丝:1 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com