python实现随机梯度下降（SGD） 上传者：qqarmor37980 2021-06-13 01:47:11上传 PDF文件 49.03 KB 热度 43次 使用神经网络进行样本训练，要实现随机梯度下降算法。这里我根据麦子学院彭亮老师的讲解，总结如下，：其中training_data是训练集，是由很多的tuples（元组）组成。每一个元组（x，y）代表一个实例，x是图像的向量表示，y是图像的类别。这个update_mini_batch函数根据你传入的一些数据进行更新神经网络的权重和偏置。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 qqarmor37980 资源：5104 粉丝：1 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
