MNIST Image Classification:MNIST图像分类 源码

MNIST图像分类 MNIST(“国家标准技术研究院”)是计算机视觉的事实上的“ Hello World”数据集。 自从1999年发布以来,这个经典的手写图像数据集已成为基准分类算法的基础。 随着新的机器学习技术的出现,MNIST仍然是研究人员和学习者的可靠资源。 数据集包含两个文件: 1.)mnist_train.csv 2.)mnist_test.csv mnist_train.csv文件包含60,000个培训示例和标签。 mnist_test.csv包含10,000个测试示例和标签。 每行包含785个值:第一个值是标签(0到9之间的数字),其余784个值是像素值(0到255之间的数字)。 在这里,我们使用Keras(以TensorFlow作为后端)作为主要包,以创建一个简单的神经网络,以尽可能准确地预测手写图像中的数字。