GA BP神经网络在检测微量磷酸盐中的应用

基于罗丹明6G 的分子荧光原理,通过对比不同实验条件下得到的罗丹明6G 荧光光谱,得出pH 为1条件下的相对荧光强度最大。罗丹明6G 试剂中加入钼酸铵、磷酸二氢钾、硫酸试剂生成络合物后,罗丹明6G 的相对荧光强度值有所下降,在一定范围内表现出线性关系,罗丹明6G 荧光峰的位置没有发生变化。基于遗传算法-逆向误差传播(GA-BP)神经网络构建了输入节点数为36×18的矩阵、输出节点数为1×18的矩阵、以检测磷酸盐浓度为目的的非线性模型。网络训练中,误差精度为10-3,输出与期望的相关系数为0.998,网络预测中,平均回收率为99%,平均标准偏差值为1.79%,达到了理想的检测效果。证明此网络适用