PoissonLikelihoodLoss_pytorch:这是用于NM图像重建的Poisson似然损失函数的PyTorch实现 源码 上传者:procession1869 2021-02-23 01:14:53上传 ZIP文件 18.12KB 热度 22次 泊松似然损失函数 这是用于NM图像重建的Poisson似然损失函数的PyTorch实现[1]。 ,其中n是箱数,g bar表示平均值(目标),g是观察值。 [1] Bruyant,PP(2002年)。 SPECT中的解析和迭代重建算法。 核医学杂志,43(10),1343–1358。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 procession1869 资源:961 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com