一种改进的全局耦合的随机并行梯度下降算法

基于随机并行梯度下降(SPGD)算法的自适应光学(AO)系统通过直接优化系统的性能评价函数来控制波前校正器以补偿波前畸变。传统的全局耦合的SPGD算法能够明显提高AO系统的收敛速度,但会降低系统的波前校正效果。针对传统算法的不足提出了改进方法:收敛前后期采用不同的电压优化控制方式。建立了SPGD AO成像系统的仿真模型,结果表明,与传统全局耦合SPGD算法相比,改进算法在收敛速度基本与前者相同的情况下,波前校正后焦平面成像光斑的斯特列尔比(SR)提高了0.14。