深度学习研究综述.pdf

鉴于深度学习在学术界和工业界的重要性,依据数据流向对目前有代表性的深度学习算法进行归纳和总 结,综述了不同类型深度网络的结构及特点. 首先介绍了深度学习的概念;然后根据深度学习算法的结构特征,概 述了前馈深度网络、反馈深度网络和双向深度网络3 类主流深度学习算法的网络结构和训练方法;最后介绍了深 度学习算法在不同数据处理中的最新应用现状及其发展趋势. 可以看到:深度学习在不同应用领域都取得了明显 的优势,但仍存在需要进一步探索的问题,如无标记数据的特征学习、网络模型规模与训练速度精度之间的权衡、 与其他方法的融合等.