基于ANFIS的温湿度控制

自适应神经模糊推理系统(ANFIS)依据模糊逻辑和神经元的知识,而常规的模糊控制系统是一个不能自动地将专家经验知识转化为推理规则库,同时缺乏有效的方法改进隶属度函数。该系统使用最小二乘法和反向传播的混合算法来调整条件参数和结论参数,并且能够根据系统本身自动产生模糊规则。根据以上内容本文采用了ANFIS,并将其应用到LED温湿度环境的控制中。结果表明:相比于常规的PID控制,该方法能够较好的提高温湿度控制系统的动态稳定性和抗干扰性。