基于平均速度的混合自适应粒子群算法

针对传统粒子群寻优速度慢和局部收敛等缺点, 提出一种基于平均速度的混合粒子群优化算法. 给出了粒 子群平均速度的定义, 用来表征粒子群的活跃程度, 并作为粒子群惯性系数和学习因子调节的依据, 加快了粒子群的 寻优速度. 设计了基于平均速度的切换模拟退火算法和退火温度的更新公式, 使得粒子群在保持较快的寻优速度条 件下, 仍能很容易地跳出局部极小点. 对3 个典型测试函数的寻优问题进行实验, 所得结果表明了该算法的有效性.