遥感图像受云雾影响对比度低,为了提高图像质量保留图像细节,提出了一种基于高斯混合模型的遥感图像增强算法。应用1×3滤波器平滑原图像的直方图再用期望最大化(EM)算法对直方图进行拟合,获取高斯混合模型的聚类最优参数,并根据聚类的有效交点将直方图分区。由高斯参数确定输出图像所属聚类的映射关系,得到最终的增强图像。实验结果表明,该方法能自适应确定最佳聚类个数,提高直方图拟合的运算速度,平均处理时间提高到0.37 s,在相关信息熵和纹理信息等的客观评价中,增强结果明显优于传统方法。有效地提高了遥感图像的对比度,同时保持了图像的细节信息。
