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语音算法原理介绍 MFCC提取过程 声音是模拟信号声音的时域波形只代表声压随时间变化的关系不能很好的代表声音的特征因此必须将声音波形转换为声学特征向量目前有许多声音特征提取方法如梅尔频率倒谱系数MFCC线性预测倒谱系数LPCC多媒体内容描述接口MPEG7等其中MFCC是基于倒谱的更符合人的听觉原理因而是最普遍最有效的声音特征提取算法在提取MFCC前需要对声音做前期处理包括模数转换预加重和加窗 模数