使用改进的FCM进行医学图像分割

图像分割是医学图像处理中最重要的问题之一,局部体积效应和其他现象的存在使问题变得更加复杂。 然而,模糊C均值作为处理PVE的有效工具面临着巨大的挑战。 为此,本文提出了一种基于给定图像直方图的改进FCM算法,将其称为HisFCM,分为两个阶段。 第一个阶段将检索几个计算聚类质心的间隔,第二个阶段将基于改进的FCM算法执行图像分割。 与FCM和其他改进算法相比,HisFCM的效率更高,结果令人满意。 对医学图像的实验表明,HisFCM可以在不到0.1秒的时间内实现良好的分割效果,并且可以满足医学图像处理的实时性要求。