论文研究 支持向量机和粒子群算法在结构优化中的应用研究.pdf

针对实际复杂结构优化中计算量大的问题，提出将支持向量机代理模型和粒子群算法应用于工程优化设计。采用实验设计选取合适的样本，通过实验或数值仿真获得性能响应，利用支持向量机构建目标函数和约束的代理模型，重构原始的优化问题，采用粒子群优化算法对重构的优化模型进行寻优，从而得到最优解。以典型电子装备功分器的结构尺寸优化为例，采用拉丁方实验设计和高频电磁场仿真软件HFSS获取代理模型的训练样本，建立功分器模型的幅度比、相位差和驻波三个目标函数模型，并对该多目标优化问题进行寻优。结果表明该方法准确、高效，为结构优化设