论文研究 求解约束优化问题的自适应演化算法.pdf

提出一种基于高斯柯西变异算子的多父体杂交自适应演化算法，并用于求解约束函数优化问题。算法的特点：在随机搜索过程中引入三种新的多父体杂交算子加速收敛；基于高斯柯西变异算子提出一种新的产生新个体的方法；提出一种根据演化的进度能自动调整搜索范围的自适应机制。分析与实验表明，与其他算法相比，算法更具有通用性、高效性、鲁棒性，算法收敛速度和算法稳定性有明显改进。