论文研究 基于最优融合校正的短期降水预报滚动更新校正技术

为了提高区域模式降水预报的可用性，该项目打算使用密集自动站的实测暴雨数据来高分辨率地进行历史降水：强天气自动临近预报系统（SWAN）定量降水预报和短期临近预报老化中的高分辨率快速刷新（HRRR）区域数值模型降水预报。在误差分析的基础上，采用网格融合技术建立实测降水量，HRRR区域模型降水预报，光流雷达定量降水预报（QPF）三源融合校正方案，全面整合修正后的预报效果，调整融合校正参数，建立最佳校正计划，根据测得的密集数据和短期预测生成冻结的滚动更新修订产品，并将其投入业务运营，并对预测产品进行实时效果滚动测试评估。