北大GPT解题有数学老师内味了，用人话讲难题，从高中到高数都行

北大团队教会AI把人话当编程语言用。这下大语言模型（LLM）不光能做对数学题，而且解题过程你也能看懂！数学，曾经是不知多少人学生时代的梦魇。但是现在，LLM或许可以帮你脱离苦海了。用自然语言编程，本质就是描述步骤再执行，GPT3.5其实本来就会，但结果却不忍直视——往往包含不完整步骤甚至事实错误。于是团队便提出了Learning to Program (LP)方法，让LLM从自然语言程序数据集中进行学习，并用学到的内容指导其推理过程。具体来说，他们将一些高中数学问题和对应解题程序以自然语言形式灌输给GPT。经过训练，ChatGPT具备了团队预期的解题能力。在使用10个高中难度的数学问题进行的零样本测试中，LP加持后的LLM成绩显著提高。这10个问题包括几何、代数和微积分，具体如下表所示：可以看出，在每一项任务中，有LP加持的ChatGPT表现，无论是在零样本还是少样本测试中，均优于独立或自编程的版本。对于第8类问题，LP加持版更是在少样本测试中取得了100分的成绩。团队又将难度提高，测试其在（高等数学视角下的）中级代数（IA）、数论（NT）、几何、统计概率（