递归最小二乘投影孪生支持向量机用于非线性分类

在最近几年中,多种表面分类(MSC)算法(例如投影孪晶) 支持向量机(PTSVM)和最小二乘PTSVM(LSPTSVM)引起了广泛关注。 但是,没有提出对它们的任何修改以处理非线性分类。 这激发了向新分类器的冲动。 在本文中,我们制定了非线性引入非线性的最近提出的用于二进制非线性分类的LSPTSVM版本内核导入LSPTSVM。 这种表述导致了一种新的非线性算法,称为非线性LSPTSVM (NLSPTSVM)。 另外,为了提升其泛化能力,我们还扩展了递归进一步将PTSVM和LSPTSVM的性能提高到非线性的倾斜方法案子。 综合数据集,UCI数据集和NDC数据集的实验结果表明,NLSPTSVM 具有更好的分类能力。