通过非局部张量表示进行颜色去马赛克
单个传感器摄像机可以通过滤色镜阵列捕获场景。 每个像素仅采样三种原色中的一种。 彩色去马赛克(CDM)是根据此传感器数据重建全彩色图像的过程。 在本文中,我们提出了一种基于非局部张量表示的同时稀疏编码的新型CDM方案。 首先,将相似的2D面片分组以形成三阶张量,即3D阵列。 然后,通过使用Tucker分解,共同学习三个子字典,这些子字典描述出现在分组张量每个维度上的相干结构。 结果系数张量由分组块稀疏约束施加,该约束迫使相似的补丁在其稀疏分解中共享字典的相同原子。 实验结果证明了平均CPSNR和视觉质量背后的有效性。
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用户评论
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