大数据技术基础

本教程由厦门大学计算机科学系教师林子雨编著，可以作为计算机专业研究生课程《大数据技术基础》的辅助教材。本教程共13章，内容包括：第1章大数据概述、第2章大数据关键技术与挑战、第3章Hadoop、第4章MapReduce、第5章HDFS、第6章Zookeeper、第7章HBase、第8章流计算、第9章图计算、第10章NoSQL数据库、第11章云数据库、第12章GoogleSpanner和第13章GoogleDremel。