论文研究基于随机森林的潜在k近邻算法及其在基因表达数据分类中的应用.pdf 上传者：sharon_JIAN 2020-04-29 12:31:09上传 PDF文件 915.05KB 热度 20次 论文研究-基于随机森林的潜在k近邻算法及其在基因表达数据分类中的应用.pdf, 随机森林被广泛应用于包括癌症诊断在内的生物信息学领域.从自适应k近邻的角度分析了随机森林的分类机理,分析其存在的信息损失,据此提出一种新的投票机制,称为基于随机森林的潜在k近邻算法RF-PN,能够充分利用决策树上的OOB样本信息,显著改善随机森林的分类性能.6个癌症基因表达数据集上的对比实验表明,RF-P 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 sharon_JIAN 资源：24297 粉丝：1 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
