特斯拉虽然吃了亏，但GPT依旧会重塑自动驾驶的技术路线？

在本周，阿里的“ChatGPT”通义千问正式发布，成为国内第二个类ChatGPT的大语言模型产品，在国内外的人工智能技术都在大爆发的当下，GPT类的大模型正在迅速向我们的生活中拓展延伸。目前已经有不少车型的智能座舱部分都宣布接入人工智能大模型，在智能驾驶方面，GPT类的进展还不多，但在下周，毫末智行的自动驾驶生成式大模型DriveGPT将发布，自动驾驶也将正式进入有GPT加持的时代，自动驾驶的技术路线是否将被重塑？ DriveGPT能让自动驾驶落地更快，并非重塑技术路线？ DriveGPT自动驾驶认知大模型也采用了RLHF（人类反馈强化技术）算法，通过不断输入真实人驾接管数据，持续优化自动驾驶决策模型，也就是它会借鉴成千上万的真实驾驶数据，从而做出自己的最优解。DriveGPT整体的训练逻辑和使用的算法，与ChatGPT大体相似，只是领域不同，但也只是在目前条件下，还不相同。随着人工智能技术的发展，自动驾驶的研发和落地进程都得到了加快，自动驾驶需要通过“看、想、行动”三个步骤来实现。其中，“想”这一步是最具挑战性的，因为它需要考虑各种复杂的情况和变化，如交通规则、路况、天气等。这