机器学习实战 上传者：lorinzhou 2019-07-24 00:05:07上传 PDF文件 23.27MB 热度 24次 机器学习实战，1.)机器学习基础2.)k-近邻算法3.)决策树4.)基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯5.)Logistic回归6.)支持向量机7.)集成方法-随机森林和AdaBoost 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
