RaspberryPi ObjectDetection TensorFlow:在Raspberry Pi上使用TensorFlow进行对象检测 源码
在Raspberry Pi上使用Tensorflow进行对象检测 从数据集上训练新模型到导出量化图的对象检测脚本 步骤1.设定 使用Docker注册表 这是使用仓库的最快方法 # For cpu docker pull docker.nanonets.com/pi_training # For gpu docker pull docker.nanonets.com/pi_training:gpu 要么 本地建筑 Docker构建脚本 应该从存储库根目录运行此脚本 # For cpu docker build -t pi_training -f docker/Dockerfile.train
用户评论
可以用，很好。
很好的例子，多谢共享！
解压有问题，大家都这样吗？
可以用赞一个
Qt5已经支持非常好的跨平台硬件加速了。不过这个还是挺有帮助的
谢谢分享！资料很好.
不错 很好的将两者结合起来