解析卷积神经网络—深度学习实践手册.pdf

这是一本面向中文读者轻量级、偏实用的深度学习工具书。本书内容侧重深度卷积神经网络的基础知识和实践应用。为了使更多不同技术背景的读者通过本书对卷积神经网络和深度学习有所了解，笔者试图尽可能少的使用晦涩的数学公式而尽可能多的使用具体的图表形象表达。本书的受众为对卷积神经网络和深度学习感兴趣的入门者，以及没有机器学习背景但希望能快速掌握该方面知识并将其应用于实际问题的各行从业者。为方便读者，本书附录给出了一些相关数学基础知识简介。全书共14章，除“绪论”外可分为2个篇章：第一篇“基础理论篇”包括第1～4章，介绍卷积神经网络的基础知识、基本部件、经典结构和模型压缩等基础理论内容；第二篇“实践应用篇”包括第5～14章，介绍深度卷积神经网络自数据准备始，到模型参数初始