CUDA专家手册 GPU编程权威指南

《CUDA专家手册：GPU编程权威指南》详细讨论CUDA的硬件和软件，包括CUDA 5.0和开普勒架构的最新特性。每个CUDA开发人员，不论新手还是高手，都可以在这里找到感兴趣的内容并即时上手。新晋的CUDA开发者将理解硬件如何处理命令以及驱动程序如何检查状态；更有经验者，将会在驱动程序API、上下文迁移以及如何让CPU/GPU最有效率地进行数据交换和同步等骨灰级的主题上得到指导。 　　本书所附的开源代码有25000多行，欢迎开发者自由重用。 　　本书不仅是权威手册，也是实用代码大全。全书分为以下三个部分： 　　第一部分是基础知识概述，对支持CUDA的硬件和软件进行高屋建瓴的描述。 　　第二部分是CUDA编程细节，对CUDA进行全方位的描述，包括内存，流和事件，执行模型（包括动态并行特性以及CUDA 5.0和SM 3.5的新特性），流处理器簇（包括SM 3.5的所有功能介绍），多GPU编程，纹理操作。这部分附带的源代码作为可重用的验证型代码和演示型代码，旨在展示特殊的硬件特性或强调特定的应用方法。 　　第三部分是案例剖析，深入分析精选的CUDA应用场景以及关键的并行算法，包括流式负载、归约、扫描（并行前缀求和）、N-体问题和图像处理，这些算法全方位涵盖 各种CUDA应用场景。 《CUDA专家手册：GPU编程权威指南》由英伟达公司CUDA首席架构师Nicholas Wilt亲笔撰写，深度解析GPU的架构、系统软件、编程环境，以及CUDA编程各方面的知识和各种优化技术，包含大量实用代码示例，是并行程序开发领域最有影响力的著作之一。, 《CUDA专家手册：GPU编程权威指南》分为三部分，共15章。第一部分(第1～4章)介绍CUDA开发的基础知识、硬件／软件架构和软件环境；第二部分(第5～10章)详细解析CUDA开发的各个方面，包括内存、流与事件、内核执行、流处理器簇、多gpu编程和纹理操作；第三部分(第11～15章)利用多个实例，深入分析流式负载、归约算法、扫描算法、N-体问题和图像处理的归一化相关系数计算，介绍如何应用各种优化技术。