Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features
本文由保罗·维奥拉和迈克尔·琼斯于2001年提出。并被评为2011年的CVPR会议龙格-希金斯奖。虽然它可以被训练来寻找多种物体，它的主要应用还是在解决人脸检测方面。文章的主要结论:1.Haar特征的提出.使AdaBoost进行人脸检测成为可能.作者说明使用Haar特征而不是像素点的原因是:特征能包含某些特别领域的信息(encodead-hocdomainknowledgethatisdifficulttolearnusingafinitequantityoftrainingdata.);此外在Integral提出以后,基于特征的系统的运算速度高于基于像素的系统2.用于快速Haar特征运算的IntegralImage的提
用户评论
很经典的paper
挺有用的，可惜注释打不开
很经典的文章，在做车辆检测，很有帮助！
人脸检测的经典 能得cvpr的奖 只能佩服
还好，和Robust Real-time Object Detection很像（尽管作者一样）
超级经典的Viola-Jones的文章，不过全英，好捉急的英文啊。。。╮(╯▽╰)╭
经典论文，挺不错
人脸检测的经典方法，值得一看
谢谢，看了一部分了，觉得还行