emd分解matlab程序

经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition,简称EMD)法是美籍华人N.E.Huang等人于1998年提出的，适合于分析非线性、非平稳信号序列，具有很高的信噪比。该方法的关键是经验模式分解，它能使复杂信号分解为有限个本征模函数(IntrinsicModeFunction，简称IMF)，所分解出来的各IMF分量包含了原信号的不同时间尺度的局部特征信号。