基于SLIC的超像素图像分割

超像素图像分割是对图像进行分析和理解的关键步骤，在图像处理领域具有重要的研究和应用价值。本题目需要实现一种基于SLIC超像素图像分割的算法。首先利用SLIC对图像进行超像素分割处理，把原图像分割成大小相似、形状规则的超像素，以超像素中心点的五维特征值作为原始数据点进行聚类，确定多体素数目和分割边界。SLIC具有以下优势：1）生成的超像素如同细胞一般紧凑整齐，邻域特征比较容易表达；2）不仅可以分割彩色图，也可以兼容分割灰度图；3）需要设置的参数非常少，默认情况下只需要设置一个预分割的超像素的数量。相比其他的超像素分割方法，SLIC在运行速度、生成超像素的紧凑度、轮廓保持方面都比较理想。