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机器学习实战高清完整版PDF

上传者: 2019-05-12 23:51:41上传 PDF文件 10.12MB 热度 39次
本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。
用户评论
码姐姐匿名网友 2019-05-12 23:51:41

非常不错的资料,支持!!!

码姐姐匿名网友 2019-05-12 23:51:41

可以参考,还不错。

码姐姐匿名网友 2019-05-12 23:51:41

非常好的资料,感谢分享

码姐姐匿名网友 2019-05-12 23:51:41

正如书名,倾向实战案例的教程,入门推荐

码姐姐匿名网友 2019-05-12 23:51:41

不错的资源 谢谢分享

码姐姐匿名网友 2019-05-12 23:51:41

很好,帮助很大

码姐姐匿名网友 2019-05-12 23:51:41

Good,i want you,谢谢大佬。

码姐姐匿名网友 2019-05-12 23:51:41

多谢楼主分享,是本不错的教材

码姐姐匿名网友 2019-05-12 23:51:41

谢谢楼主分享,很不错的书

码姐姐匿名网友 2019-05-12 23:51:41

原来和其他版本一样,扫描版。 文件大小不同是因为裁剪成了单页,被文件大小骗了, 浪费了50积分。 坑…………