机器学习实战高清完整版PDF 上传者：dgl79267 2019-05-12 23:51:41上传 PDF文件 10.12MB 热度 50次 本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2019-05-12 23:51:41 非常不错的资料，支持！！！ 码姐姐匿名网友 2019-05-12 23:51:41 可以参考，还不错。 码姐姐匿名网友 2019-05-12 23:51:41 非常好的资料，感谢分享 码姐姐匿名网友 2019-05-12 23:51:41 正如书名，倾向实战案例的教程，入门推荐 码姐姐匿名网友 2019-05-12 23:51:41 不错的资源 谢谢分享 码姐姐匿名网友 2019-05-12 23:51:41 很好，帮助很大 码姐姐匿名网友 2019-05-12 23:51:41 Good，i want you，谢谢大佬。 码姐姐匿名网友 2019-05-12 23:51:41 多谢楼主分享，是本不错的教材 码姐姐匿名网友 2019-05-12 23:51:41 谢谢楼主分享，很不错的书 码姐姐匿名网友 2019-05-12 23:51:41 原来和其他版本一样，扫描版。 文件大小不同是因为裁剪成了单页，被文件大小骗了， 浪费了50积分。 坑………… 发表评论
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