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基于大数据的牛顿(Knewton)平台自适应学习机制

上传者: 2020-04-25 05:43:16上传 PDF文件 1.39MB 热度 22次
文章概述了Knewton平台的内部结构和学习机制。将平台分成数据组件、推理组件和个性化推荐组件。涉及的数据模型包括:知识图谱、学生事件、目标档案和输出结果。
用户评论
码姐姐匿名网友 2019-05-07 17:41:12

缺陷就是这个目前没人实现人机对战 和机机对战 我之前在网上看到一个实现了人机对战的 但是没要到源码

码姐姐匿名网友 2019-05-07 17:41:12

资源不错,源码也很完善,适合初学者

码姐姐匿名网友 2019-05-07 17:41:12

很好,资源可以运行

码姐姐匿名网友 2019-05-07 17:41:12

整体不错,不过不是人机对决

码姐姐匿名网友 2019-05-07 17:41:12

不错,对于初学者来说

码姐姐匿名网友 2019-05-07 17:41:12

这个象棋游戏做的不错啊,学习学习

码姐姐匿名网友 2019-05-07 17:41:12

适合初学者加深理解

码姐姐匿名网友 2019-05-07 17:41:12

不错,可以学习一下。

码姐姐匿名网友 2019-05-07 17:41:12

代码很完善。有学习价值

码姐姐匿名网友 2019-05-07 17:41:12

初学,参考过。有恩者必谢!