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机器学习-最小二乘法多项式拟合

上传者: 2019-05-28 03:29:59上传 DOCX文件 6MB 热度 29次
掌握最小二乘法求解(无惩罚项lamda的损失函数)、掌握加惩罚项(2范数)的损失函数优化、梯度下降法、共轭梯度法、理解过拟合、克服过拟合的方法(如加惩罚项、增加样本)
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用户评论
码姐姐匿名网友 2019-05-03 17:24:51

按照文档解决了,感谢

码姐姐匿名网友 2019-05-03 17:24:51

感谢你的分享!