自适应滤波算法研究及其Matlab实现

　　自适应滤波器理论是现代信号处理技术的重要组成部分,他对复杂信号的处理具有独特的功能。自适应滤波器在信号处理中属于随机信号处理的范畴。当前,自适应滤波技术已广泛应用于自适应噪声对消、语音编码、自适应网络均衡器、雷达动目标显示、机载雷达杂波抑制、自适应天线旁瓣对消等众多领域。在一些信号和噪声特性无法预知或他们是随时间变化的情况下,自适应滤波器通过自适应滤波算法调整滤波器系数,使得滤波器的特性随信号和噪声的变化而变化,以达到最优滤波的效果,解决了固定全系数的维纳滤波器和卡尔曼滤波器的不足。本文在对自适应滤波算法研究的基础上,给出了不同信噪比条件下,LMS算法的仿真结果,并对仿真结果进行了分析。