多目标优化算法
进化多目标优化主要研究如何利用进化计算方法求解多目标优化问题,已经成为进化计算领域的研究热点之一.在简要总结2003年以前的主要算法后,着重对进化多目标优化的最新进展进行了详细讨论.归纳出当前多目标优化的研究趋势,一方面,粒子群优化、人工免疫系统、分布估计算法等越来越多的进化范例被引入多目标优化领域,一些新颖的受自然系统启发的多目标优化算法相继提出;另一方面,为了更有效的求解高维多目标优化问题,一些区别于传统Pareto占优的新型占优机制相继涌现;同时,对多目标优化问题本身性质的研究也在逐步深入.对公认的代表性算法进行了实验对比.最后,对进化多目标优化的进一步发展提出了自己的看法.关键词:多目标优化;进化算法;Pareto占优;粒子群优化;人
用户评论
还不错，有些帮助
非常不错，可以参考的一篇文档
资料很好，不错，但是我还没有研究。以备手用。
很好，很有实用价值。
对我挺有用的
综述写的很好，很有实用价值。
很好，很实用的
一篇综述类的算法论文，不错的说，谢谢
资料不错! 是2009年发表于Journal of Software上的文章. 全文19页, 阐述详细, 特别是试验用的算法函数很详细, 是个好参考资料.