基于可编程图形硬件加速的若干技术研究
目前图形硬件中的图形处理器(GPU)计算能力的增长速度已经超过了中央处理器 (CPU)计算能力的增长速度，主流图形硬件制造商声称，现在每隔 12 个月 GPU 的性 能就会增长一倍。图形硬件技术一个最主要的突破就是在图形硬件中引入了可编程功 能，此功能允许用户编制自定义的着色器程序(Shader program)来替换原来固定流水线 中的某些功能模块，使得 GPU 在功能上更像一个通用处理器. 虽然 GPU 具有非常高 的计算速度，但并不能直接将以前在 CPU 中实现的算法照搬到 GPU 中来执行, 这是 因为 GPU 的指令执行方式和 CPU不一样， GPU的体系结构是一种高度并行的单指令
用户评论
05年的硕士论文，有些旧。
不错，对pipeline的各个部分都有分析，对于硬件加速的原理理解有一定帮助。